Pandas速查手册中文版

本文翻译自文章:Pandas Cheat Sheet – Python for Data Science,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。 关键缩写和包导入 在这个速查手册中,我 …

数据分析评估标准

代码功能性 标准 符合要求 代码是否正常运行? 所有代码均有用且运行时不会产生错误。所给代码足够重现描述的结果。 项目是否使用良好的编码实践? 代码利用函数来避免重复代码。代码包含清晰的注释和变量名称,可读性较高。 分析质量 标准 符合要求 项目是否清楚地提出了问题? 项目清楚地提出了一个或多个问题,然后在分析的其余部分回答了这些问题。 数据评估和清理 标准 符合要求 是否对数据的质量进行了评估? …

数据分析过程的五个步骤

我们将数据分析过程组织为五个步骤:提问、整理、探索、得出结论和传达结果。以下是关键要点的概述,但你可以选择跳过。我们将在后面的部分中演练每一步,所以你将很快熟悉整个过程。 第 1 步:提问 你要么获取一批数据,然后根据它提问,要么先提问,然后根据问题收集数据。在这两种情况下,好的问题可以帮助你将精力集中在数据的相关部分,并帮助你得出有洞察力的分析。 第 2 步:整理数据 你通过三步来获得所需的数据 …

【 D3.js 入门系列 — 0 】 简介和安装

近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展,D3 正是其中的佼佼者。 1. D3 是什么 D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 …